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8月27日，在2025中国国际大数据产业博览会“北斗与低空经济产业规模化”交流活动中，莫干山地信实验室执行主任张继贤作了题为“地理空间智能赋能数字低空经济创新发展”的专题报告。他指出，时空信息作为新型生产要素和数字时代的重要公共底座，正成为推动低空经济高质量发展的核心基础设施。
张继贤说，低空经济的发展首先依赖于基础设施建设，尤其是数字化基础设施，这是其“灵魂”和“决定性因素”。他指出，时空信息凭借其立体化、语义化和时序化的特征，为低空经济提供了关键支撑。例如，通过实景三维时空信息构建“低空可信数据空间”，可实现低空空域化管理、航线规划、冲突预警等多类关键业务的全方位赋能，显著提升空域运行的安全性与效率。
莫干山地信实验室执行主任张继贤通过视频做专题报道粤有钱
为进一步释放时空信息价值，张继贤提出“地理空间智能”这一前沿方向。他将其定义为“以地理空间信息为对象、人工智能方法为驱动、人类智能为目标”，深度融合智能思维与地理空间表征与理解，实现对该领域的感知、认知、推理与决策。地理空间智能具备四大特征：以人类智能为宗旨、时空语义三位一体、数据-模型-知识混合驱动以及强大的空间认知与预测能力。其核心任务涵盖地理空间感知与生成、认知与表达、推理与决策三大方面。
“尽管当前语言大模型在多个领域表现突出，指出其难以直接适用于地理空间领域。”因地理信息具高维、连续、多模态等特性，涵盖光谱、时间、空间、属性等多重维度，且需遵循物理规律进行推演与预测，远超语言模型处理范围。因此，张继贤提出必须构建专属于地理空间的“地理空间大模型”，作为实现地理空间智能的“大脑”。
作为实践范例，张继贤介绍了由莫干山地信实验室研制发布的“莫干·玄衍”地理空间大模型。该模型融合语言、视觉与多模态处理能力，依托亿级高质量行业语料、近千万遥感与视觉样本及数十万三维样本，采用预训练、全参微调与后训练结合方式持续优化。其技术架构采用“认知专域的非层架构”，通过控制型大模型与专用型大模型的协同，实现复杂时空业务的智能解耦与并行处理，显著提升处理效率与准确性。
张继贤呼吁各界携手共建以地理空间智能为核心的时空信息智能基础设施，共同推进技术在城市建设、行业监管与社会服务三大领域的广泛应用，赋能低空经济乃至数字中国的高质量发展。
贵州日报天眼新闻记者 李雪雪
编辑 朱登芳
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